Métricas hiperproductivas

Las métricas de hiperproductividad están diseñadas para ayudar a los equipos a alcanzar un estado de hiperproductividad. La hiperproductividad se define como un aumento de 400% en la velocidad con respecto a la velocidad de referencia, con la calidad correspondiente. La Velocidad de referencia (100%) se establece para un equipo durante su primer Sprint.

Tiempo estimado para este curso: 105 minutos
Audiencia: Avanzado
Requisitos previos sugeridos: Velocidad, Scrum Master

Una vez finalizado:

Conocer los 10 KPI que componen las métricas hiperproductivas
Comprender las razones para tener más métricas además de Velocity
Aprenda a calcular las métricas hiperproductivas
Sepa cómo utilizar las métricas hiperproductivas para mantener a su(s) equipo(s) en sintonía
Cualificarse para el PMI PDUs. Véase PREGUNTAS FRECUENTES para más detalles

Visión general de las métricas hiperproductivas:

Estas métricas son herramientas que permiten examinar de cerca a los Equipos y realizar experimentos para mejorar su productividad. Pueden utilizarse para identificar los puntos fuertes y débiles, pero lo más importante es que permiten evaluar a los Equipos en vuelo. Sprint a Sprint, estas métricas pueden guiar al Equipo hacia una productividad cada vez mayor. Una advertencia: los equipos hiperproductivos pueden ser muy frágiles y necesitan un ajuste constante. Estas métricas le permitirán ver los problemas a medida que surgen.

Estos parámetros también son aplicables a todos los equipos. A menudo es difícil para la dirección determinar la productividad de un Equipo frente a otro, ya que el valor de los Puntos de Historia puede variar de un Equipo a otro.

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Las métricas

Velocidad - ∑ de los presupuestos originales de todos los trabajos aceptados
Capacidad de trabajo - La suma de todo el trabajo comunicado durante el Sprint, ya sea el Partida pendiente hacia la que se aplicó el trabajo terminado o no.
Factor de enfoque - Velocidad ÷ Capacidad de trabajo
Porcentaje de trabajo adoptado - ∑(Estimación original del trabajo adoptado) ÷ (Previsión original para el sprint)
Porcentaje de trabajo encontrado - ∑(Estimación original del trabajo encontrado) ÷ (Previsión original para el sprint)
Precisión de la estimación - 1-(∑ (Estimación Deltas) ÷ Previsión Total)
Precisión de las previsiones - (∑Estimaciones originales) ∑ (∑Estimaciones originales + ∑Trabajo adoptado + ∑Trabajo encontrado)
Aumento del valor objetivo - (TVI+)Velocidad del Sprint actual ÷ Velocidad original
Éxito a gran escala - Para cada Punto de la escala de Fibonacci (Fp), la fórmula es: (∑ Nº Intentos Aceptados de la escala Fp) ÷(Nº de Todos los Intentos de la escala Fp).
Récord de victorias/derrotasCada sprint es una victoria sólo si: a) Se acepta un mínimo de 80% de la previsión original y b) El trabajo encontrado + adoptado durante el sprint se mantiene en 20% o menos de la previsión original.

Documentos

Documentos:

Métricas hiperproductivas

S. Downey y J. Sutherland, Conferencia Internacional de Hawai sobre Sistemas de Software, Maui, Hawai, 2013.

Terapia de choque: Un método para ser hiperproductivo Scrum

J. Sutherland, S. Downey y B. Granvik, en Ágil 2009Chicago, 2009.

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