Unos pocos equipos de un grupo de desarrollo de 500 personas en IDX Systems (ahora GE Healthcare) generaban código de producción cinco veces superior a la media del sector, mientras que la mayoría de los equipos que ejecutaban SCRUM, sólo duplicaban la productividad respecto a la media del sector. Uno de los problemas en la gran organización es que era culturalmente propensa a un tamaño de equipo de unas 15 personas y había mucha resistencia interna a reducir el tamaño del equipo. Creo que ésta es la razón principal por la que sólo unos pocos equipos pasaron al modo de alto rendimiento. Los equipos hiperproductivos siempre se dividían en subgrupos de 7 personas o menos, mientras que los equipos de menor rendimiento insistían en trabajar como un grupo de 15 personas.
Gestión cuantitativa de software seleccionó datos de 491 proyectos de tamaño aproximadamente igual. Los equipos de seis personas tardaron una media de 11 meses en realizar el proyecto. Los equipos de 10 personas retrasan el proyecto 6 meses. Cualquier equipo de más de 7 personas debería dividirse en varios equipos SCRUM.
El coste medio por punto de función en más de 1.000 proyectos de la base de datos de referencia mundial de Rubin es de $2970. Para equipos de tamaño 7, el coste medio fue de $566 por punto de función. La productividad de la mayoría de las empresas es (por definición) la media del sector en los análisis de puntos de función realizados por Software Productivity Research. En promedio, podemos gastar unas 6 veces el coste necesario por cada proyecto que realizamos.
Rubin, Howard (Ed.) A Metrics View of Software Engineering Performance Across Industries. IT Metrics Strategies V:9:3, septiembre de 1999.
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