Quelques équipes d'un groupe de développement de 500 personnes chez IDX Systems (aujourd'hui GE Healthcare) ont généré du code de production cinq fois plus vite que la moyenne du secteur, alors que la plupart des équipes qui ont exécuté SCRUM ont seulement doublé leur productivité par rapport à la moyenne du secteur. L'un des problèmes de cette grande organisation est qu'elle était culturellement encline à une taille d'équipe d'environ 15 personnes et qu'il y avait une forte résistance interne à la réduction de la taille de l'équipe. Je pense que c'est la principale raison pour laquelle seules quelques équipes sont passées en mode haute performance. Les équipes hyperproductives se divisaient toujours en sous-groupes de 7 personnes ou moins, tandis que les équipes moins performantes insistaient pour travailler en groupe de 15 personnes.
Gestion quantitative des logiciels a sélectionné des données provenant de 491 projets de taille à peu près équivalente. Les équipes de six personnes disposent en moyenne de 11 mois pour mener à bien le projet. Les équipes de 10 personnes retardent le projet de 6 mois. Toute équipe de plus de 7 personnes devrait être divisée en plusieurs équipes SCRUM.
Le coût moyen par point de fonction pour plus de 1000 projets dans la base de données Worldwide Benchmark de Rubin est de $2970. Pour les équipes de taille 7, le coût moyen est de $566 par point de fonction. La productivité de la plupart des entreprises est (par définition) la moyenne du secteur dans les analyses de points de fonction effectuées par Software Productivity Research. Nous pouvons dépenser environ 6 fois le coût nécessaire pour chaque projet que nous réalisons en moyenne.
Rubin, Howard (Ed.) A Metrics View of Software Engineering Performance Across Industries. IT Metrics Strategies V:9:3, septembre 1999.
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